LNF: AID-DAEDALUS. : AI Driven Digital twin prototype of the TJ-II and OLMAT for Advanced Experimental Design, Analysis and Leading-edge Understanding of Stellarators physics (2025-2028): Difference between revisions
Created page with "== LNF - Nationally funded project == '''Title''': '''AID-DAEDALUS. AI Driven Digital twin prototype of the TJ-II and OLMAT for Advanced Experimental Design, Analysis and Leading-edge Understanding of Stellarators physics''' '''Reference''': PID2024-157659OB-I00 '''Programme and date''': Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027 '''Programme type (Modalidad de proyecto)''': Proyectos de Generación de Conocimiento 2024 '''Area/s..." |
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[[File:Logos_MinFederAEI.jpg|thumb|right|300px|Ayuda PID2024-157659OB-I00 financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER Una manera de hacer Europa.]] | |||
'''Title''': '''AID-DAEDALUS. AI Driven Digital twin prototype of the TJ-II and OLMAT for Advanced Experimental Design, Analysis and Leading-edge Understanding of Stellarators physics''' | '''Title''': '''AID-DAEDALUS. AI Driven Digital twin prototype of the TJ-II and OLMAT for Advanced Experimental Design, Analysis and Leading-edge Understanding of Stellarators physics''' | ||
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Durante tres años se desarrollarán bases de datos estandarizadas, modelos de inteligencia artificial y pruebas de control en tiempo real utilizando el supercomputador Turgalium. El proyecto cuenta con la colaboración de centros nacionales e internacionales y con la participación de varios doctorandos, y se espera que refuerce el liderazgo científico de España en el uso de inteligencia artificial aplicada a la energía de fusión, reduciendo los costes experimentales y promoviendo la transferencia de estas tecnologías a otros dispositivos europeos y a sectores como la ciencia de materiales o los sistemas energéticos avanzados. | Durante tres años se desarrollarán bases de datos estandarizadas, modelos de inteligencia artificial y pruebas de control en tiempo real utilizando el supercomputador Turgalium. El proyecto cuenta con la colaboración de centros nacionales e internacionales y con la participación de varios doctorandos, y se espera que refuerce el liderazgo científico de España en el uso de inteligencia artificial aplicada a la energía de fusión, reduciendo los costes experimentales y promoviendo la transferencia de estas tecnologías a otros dispositivos europeos y a sectores como la ciencia de materiales o los sistemas energéticos avanzados. | ||
<!-- If applicable: references --> | <!-- If applicable: references --> | ||
== Main results == | |||
To be completed at the end of the project (final report) | |||
== Dissemination of project results (peer-reviewed publications and conference presentations) == | |||
== References == | == References == | ||
<references /> | <references /> | ||